В JAMA Network опубликовали работу на тему оптимизации количества эмбрионов при ЭКО с помощью AI технологий — модель рассчитывает сколько ооцитов должно подвергаться воздействию спермы при ЭКО, чтобы свести к минимуму количество неиспользованных эмбрионов.
ЭКО обычно включает четыре основных этапа: индукция суперовуляции (стимуляция созревания нескольких яйцеклеток), извлечение яйцеклетки, эмбриологический — оплодотворение яйцеклетки и имплантация эмбриона. Во время этого процесса эмбриологи должны выбрать, какие эмбрионы имплантировать. Эмбрионы, которые считаются подходящими для ЭКО, криоконсервируются как «запасные», а также остаются лишние эмбрионы, которые уничтожаются.
Задача исследования — разработать инструмент прогноза и минимизировать создание избыточных эмбрионов.
AI-алгоритм использовал данные от 311 237 пациентов ЭКО. Средний возраст женщин в начале цикла стимуляции составлял 35 лет, а среднее количество извлеченных ооцитов — 10. Исследование показывает, что вероятность того, что все ооциты будут подвергаться воздействию спермы, сильно увеличивается с возрастом пациента: 20% — моложе 32 лет и 99% — старше 42 лет.
По итогу исследования был разработан инструмент прогнозирования (учитывает большое количество данных о пациенте), чтобы помочь клиницистам определить оптимальное количество ооцитов для воздействия спермы и сократить количество созданных неиспользованных эмбрионов.
